Como no me apetece meterme en una discusión infructuosa con un individuo *troll ultraderechista sexualmente frustrado* voy a aprovechar la hora de comer en el trabajo para comentaros cómo podemos calcular la mediana de una serie de números en SQL-Server. Ya vimos no hace mucho el significado de este término y también cómo podemos calcularlo en Libre Office Calc.

Si vamos a trabajar con SQL-Server 2012 o superior la función PERCENTILE_DISC() nos servirá, sin tener que hacer nada más. Es una función que calcula un percentil concreto para una serie de valores ordenados de un conjunto de filas, y su sintaxis es:

PERCENTILE_DISC ( número ) WITHIN GROUP ( ORDER BY exp_ordenación [ ASC | DESC ] )
OVER ( [ partido_por ] )

Aquí os copio sus argumentos de la web de documentación de Microsoft directamente, donde también tenéis ejemplos de código para SQL-Server y para Azure:

• número :El percentil que se va a calcular. El valor debe estar entre 0,0 y 1,0.
• WITHIN GROUP ( ORDER BY exp_ordenación[ ASC | DESC ]):Especifica una lista de valores para ordenar y cuyo percentil se va a calcular. Solo se permite una exp_ordenación. El criterio de ordenación predeterminado es ascendente. La lista de valores puede ser de cualquiera de los tipos de datos válidos para la operación de ordenación.
• OVER ( partido_por ):Divide el conjunto de resultados generado por la cláusula FROM en particiones a las que se aplica la función de percentil. Para más información, vea Cláusula OVER (Transact-SQL). Las cláusulas y no se pueden especificar en una función PERCENTILE_DISC.

De esta forma PERCENTILE_DISC(0.5) calculará la mediana del cojunto de filas que estamos analizando.

Pero ¿qué pasa si trabajamos con una versión anterior a SQL-Server 2012? Te parecerá algo prehistórico, pero en muchos sitios sigue funcionando SQL-Server 2008 o 2005. ¿Cómo lo hago ahí donde no dispongo de la función PERCENTILE_DISC()?

Bueno, ahí he hecho una solución un poco picapedrera, porque según el conjunto de datos que tengamos las hay bastante mejores. Esta realmente consume muchos recursos, pero por otra parte es universal. Si la tabla cuenta con una columna de Identidad la cosa puede ser más eficiente:

Básicamente he usado una tabla llamada Actividades, donde hay una columna numérica llamada Importe. Para calcular la mediana de este importe vamos a sacar los dos valores centrales dividiendo las filas en dos mitades, ordenando una de forma descendente y otra ascendente. Tras eso los sumamos y hacemos la media de la suma.

Select ((
    Select Top 1 Importe
    From   (
                    Select  Top 50 Percent Importe
                    From    Actividades
                    Where   Importe Is NOT NULL
                    Order By Importe
                    ) As A
    Order By Importe DESC) + 
    (
    Select Top 1 Importe
    From   (
                    Select  Top 50 Percent Importe
                    From    Actividades
                    Where   Importe Is NOT NULL
                    Order By Importe DESC
                    ) As A
    Order By Importe Asc)) / 2 as MedianaImportes