Emular el funcionamiento de un operador ternario ?: en ASP clásico con VBScript

Hemos hablado sobre el operador ternario ?: en Java o como emularlo en Python. Pero ¿Existe en el viejo VBScript? Pues no. ¿Qué soluciones tenemos?

Realmente cuando trabajamos en ASP Clásico el VBScript nos permite hacer un if-else en una sola línea tal que así:

If diaDeLaSemana < 6 Then seTrabaja = True Else seTrabaja = false

Por otra parte podríamos crear una función que emule su funcionamiento. Recibiría como parámetros una expresión que nos devuelva un valor booleano, una cadena que devolver en caso de que la expresión sea cierta y otra para el caso de que sea falsa:

Function IfT(bExpr, rVerdadera, rFalsa)
    If CBool(bExpr) Then
        IfT = rVerdadera
    Else 
        IfT = rFalsa
    End If
End Function

Veamos un ejemplo:

HoyQueHago = IfT(diaDeLaSemana < 6, "Currar", "Descansar")

Si el día de la semana es menor que seis (es decir, de lunes a viernes) devolvería “Currar” y si es mayor o igual (sábado o domingo) devolvería “Descansar“.

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Javascript: funciones querySelector() y querySelectorAll()

Las funciones querySelector() y querySelectorAll() existen en Javascript como métodos del objeto document. Ambas nos permiten acceder a elementos del DOM utilizando un selector de CSS.

La función querySelector() nos devolverá el primer elemento que coincida con el selector que le pasemos. Si es un id no habría problema puesto que deberían ser únicos en el documento, pero si se tratase de una clase o un elemento HTML entonces nos devolvería solo la primera ocurrencia:

//Si es un id nos devolverá ese elemento
var i = document.querySelector('#Contenedor');

//pero si es un elemento que existe varias veces
//entonces solo tendremos la primera ocurrencia
var x = document.querySelector('p');

//esto pondría el fondo gris al primer p que haya 
//en nuestro documento
x.style.backgroundColor = "#d9d9d9";

¿Y si queremos todos los elementos?

En ese caso tenemos que usar querySelectorAll(). El funcionamiento es igual que el de querySelector(), pero en este caso nos devolverá un objeto Nodelist que contiene todos los elementos que coincidan con el selector que hemos buscado. En este caso no tendría sentido usarlo con id, ya que debería ser un elemento único.

//Aquí tendríamos una lista estática con todos los elementos p
var x = document.querySelector('p');

¿Y cómo accedemos a los elementos del Nodelist?

Al ser una lista podemos acceder a los elementos contenidos en el Nodelist que nos devuele querySelectorAll() mediante un índice. Podemos conocer el tamaño de la lista accediendo a la propiedad length e iterar todos los elementos dentro de un bucle:

//Aquí tendríamos una lista estática con todos los elementos p
var x = document.querySelector('p');

//ahora los recorremos y, para el ejemplo, cambiaremos el color
//de fondo por un gris
var i;
for (i = 0; i < x.length; i++) {
  x[i].style.backgroundColor = "#d9d9d9";
}

jQuery: Poner el foco en el siguiente elemento usando una clase

Os cuento: un cliente pide que en un formulario que está rellenando, con varios campos de texto muy pequeños para un solo carácter, el foco salte de forma automática al siguiente campo cada vez que cubre uno. Es decir, en cada evento de levantar la tecla salta al siguiente. La cosa parecía simple usando la función next() de jQuery:

$(".cuadrito").keyup(function() {
  $(this).next('.cuadrito').focus();	
});

La función next() de jQuery salta al siguiente elemento “hermano” que aparezca. ¿Qué quiere decir hermano? Pues que tengan el mismo padre, esto es que estén contenidos en el mismo elemento del DOM. Y por eso esta práctica y elegante solución no me valía, porque resulta que los inputs están dentro de una tabla, de forma que al cambiar de celda cambia el “padre” en el DOM y ya no salta el foco. ¿Qué hacer entonces? Lo solucioné con la función index():

$(".cuadrito").keyup(function() {	            
  var ind = $(".cuadrito").index(this);
  $(".cuadrito").eq(ind + 1).focus();
});

¿Qué hicimos aquí? Creo que en el pasado ya vimos que jQuery nos permite tratar a los elementos como si de un array se tratase. Simplemente estoy mirando en la primera fila qué índice tendría el elemento en el que nos encontramos y, en la siguiente, poniendo el foco en el posterior sumando 1 al índice.

Utilizar el comando expr para hacer operaciones

El comando expr del terminal de Linux nos permite evaluar una expresión y pintar su resultado. De esta forma podemos usarlo para ejecutar operaciones aritméticas o de comparación.

$ expr 15 + 3
$ expr 15 % 3
$ expr 15 \* 3
$ expr 15 – 3
$ expr 15 / 3

En el ejemplo de arriba puedes ver los ejemplos para suma, operación de módulo, multiplicación (ese caso requiere usar el carácter \ para escapar el asterisco que usamos como símbolo de multiplicación), resta y división.

¿Limitaciones? Pues que solo nos permite operar con números enteros: únicamente acepta enteros como parámetros y tan solo devuelve enteros como resultado

Otra cosa que nos permite expr es ejecutar operaciones de comparación:

$ expr 15 = 3
$ expr 15 != 5
$ expr 15 \> 3
$ expr 15 \< 3
$ expr 15 \<= 3

Devolverá 1 en caso de que la comparación sea verdadera y 0 en el caso contrario. De nuevo el carácter \ será necesario para escapar los caracteres de mayor y menor en las comparaciones.

No solo podemos usarlo desde el terminal para operar, expr también puede resultar de utilidad invocado dentro de alguno de nuestros scripts.

Transformar una fecha de formato anglosajón (mm.dd.yyyy) a formato europeo (dd/mm/yyyy) con ASP clásico

Vamos con una entrada cortita. En el trabajo todavía usamos ASP clásico en uno de los proyectos y cuando usamos un campo de fecha en HTML5 en la vista hay que andar transformando de formato europeo a anglosajón y viceversa. ¿Cómo hacemos en ASP clásico esto?

Supongamos que tenemos una cadena con la fecha en formato mm.dd.yyyy, por ejemplo recibimos el 11.30.2018 de nuestro campo Date. ¿Cómo procedemos?

arFech = split(".","11.30.2018")
strFechaEuro = arFecha(1) & "/" & arFecha(0) & "/" & arFecha(2)

De esta forma la cadena strFechaEuro almacenaría el valor “30/11/2018

Escribir un fichero Excel desde Python

Hace ya unos años, cuando hablábamos mucho de PHP por aquí (mi vida laboral me llevó a tener que centrarme en el SQL y el javascript principalmente) vimos cómo importar y exportar ficheros de Excel con PHP. Pero ¿cómo podemos escribir un fichero de Excel usando Python?

Hay muchas librerías para realizar esta tarea, yo en mi caso he elegido XslxWriter, que podéis descargar desde este enlace. También es muy popular xlrd/xlwt, aunque creo que solo permite exportar en formato xls, pero tiene la parte positiva de permitir importar datos.

Veamos entonces paso a paso, con ejemplos de código, cómo escribir un fichero simple xlsx con Python. Los primeros pasos en nuestro código serán importar la librería, crear un nuevo libro de trabajo y crear una nueva hoja. Lo haríamos así:

import xlsxwriter

libro = xlsxwriter.Workbook('Presupuesto1.xlsx')
hoja = libro.add_worksheet()

El constructor Workbook() nos permite crear un nuevo objeto que representaría un libro de Excel. Es importante destacar que XlsxWriter no nos permite modificar ni leer ficheros de Excel, solo podemos crearlos.

La función add_worksheet() del objeto Workbook nos permite crear nuevas hojas en nuestro libro. Si invocamos esta función sin parámetros creará las hojas con un nombre numerado de forma consecutiva (Sheet1, Sheet2, Sheet3…) pero si le pasamos una cadena esta será el nombre de la hoja.

Ahora, para continuar con el ejemplo, vamos a escribir los datos que queremos mostrar en nuestra hoja de cálculo.

# El presupuesto que pintaremos en la hoja de cálculo
presupuesto = (
    ['Equipos',     4000],
    ['Cable',        100],
    ['Armario',      200],
    ['Switch',        99],
    ['AP',            50],
    ['Router',       150],
    ['Mano de Obra', 350],
)

Ok, tenemos los datos a pintar. Tenemos la librería importada y los objetos creados. ¿Qué nos queda? Unos simples pasos: primero nos posicionamos al inicio del documento, después iteramos sobre la colección de datos pintando cada columna con el método write(), que recibirá la fila, la columna y el valor. Finalmente añadiremos una fila con los totales, calculados ya con una fórmula de sumatorio, y cerraremos el objeto Workbook().

# Nos posicionamos en la primera columna de la primera fila
row = 0
col = 0

# Iteramos los datos para ir pintando fila a fila
for concepto, precio in (presupuesto):
    hoja.write(row, col,     concepto)
    hoja.write(row, col + 1, precio)
    row += 1

#Pintamos la fila de totales
hoja.write(row, 0, 'Total:')
hoja.write(row, 1, '=SUM(B1:B7)')

#Cerramos el libro
libro.close()


Conexión con base de datos SQLite en el lenguaje R

El lenguaje de programación R es tremendamente popular entre los matemáticos por estar desarrollado enfocado al análisis estadístico y por ser software libre (licencia GNU/GPL). Y siendo un lenguaje orientado a la estadística la lógica nos dicta que tiene que ser posible conectar con una base de datos.

Por suerte se han desarrollado librerías que sirven como interfaz para trabajar con la mayoría de los sistemas gestores de bases de datos más populares del mercado: SQL-Server, MySQL, PosgreSQL, Oracle y el caso que hoy nos ocupa, SQLite. Principalmente dispones de tres librerías para estas conexiones: ODBC (un standar desarrollado por Microsoft), DBI (basado en DBI de Perl y adaptado de forma nativa para R) y dplyr (otra aproximación nativa profundamente integrada). En este artículo vamos a ver cómo hacerlo con DBI, puesto que es la solución que me han recomendado más programadores de R veteranos.

El primer paso, claro, será instalar los paquetes de la librerías necesarias:

install.packages(c("DBI", "RSQLite"))

Y una vez instalados lo siguiente simplemente es añadir las librerías a nuestro código y configurar una conexión:

library(DBI)
library(RSQLite)

# Definimos el driver
driver <- dbDriver("SQLite")

#realizamos la conexión con dbConnect()
#Esta función recibe como primer parámetro el driver o un objeto
#de conexión ya existente, y como segundo parámetro todos los
#parámetros de conexión que requiere nuestra base de datos.
#SQLite solo necesita la ruta al fichero de la base de datos
#Otros SGBD necesitarán más
archivo_sqlite <- system.file("home/database.sqlite")

conexion <- dbConnect(driver, archivo_sqlite)

#Pdemos ejecutar consultas con dbSendQuery()
#la función recibe el objeto conexión y una consulta SQL.
resultado <- dbSendQuery(conexion, "SELECT * FROM baseDatosEjemplo")

#Para cerrar la conexión con la base de datos
dbDisconnect(conexion)