Cómo saber si el valor de una variable es numérico en Python

A la hora de trabajar con datos numéricos en Python nos encontramos con un clásico ¿Cómo se que el valor que estoy recibiendo es un número? Casi todos los lenguages de programación tienen una función que nos permite evaluar si el valor almacenado en una variable es numérico, para el caso de Python vamos a ver dos opciones.

Python por defecto incluye una librería llamada math en todas sus versiones, pensada para realizar operaciones sobre datos escalares y para operaciones de trigonometría. Por otra parte existe una librería externa muy popular llamada numpy, pensada para el trabajo algebraico con matrices. Según el tipo de operaciones que vayas a realizar en tu código deberás importar una u otra.

En cualquier caso, ambas liberías tienen una función para chequear si una variable es numérica: la función isnan(), que devolverá true si el valor que está evaluando es nan (Not a Number). En el caso de usar la importada desde la librería math recibirá una sola variable y devolverá un valor booleano, en caso de usar la de numpy podrá recibir un array y evaluará todos los valores almacenados dentro del mismo, devolviendo según corresponda un valor booleano o un array de valores booleanos. Basta con importarla al principio de vuestro código y comprobarlo:

Con math en este caso devolvería true:

import math
x=float('cadena')
math.isnan(x)

Con numpy podemos trabajar con arrays:

import numpy as np
np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)])

Esto devolvería un array con un true para el primer valor evaluado y un false para los dos siguientes.

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Calcula una edad dada la fecha de nacimiento con Python

Mucha gente parece tener interés en esta explicación en concreto, que ya hemos visto con Javascript y con varios sistemas de bases de datos SQL. Vamos ahora con Python ¿Cómo calculamos la edad desde una fecha?

from datetime import date #importamos date
#obtenemos la fecha del sistema
hoy = date.today()
#supongamos que tenemos la fecha de
#nacimiento guardada en la variable
#fnac (no es publicidad xDD)
edad = hoy.year - fnac.year - ((hoy.month, hoy.day) < (fnac.month, fnac.day))

Al igual que hacíamos en el caso de SQLite primero restamos los años y luego restamos la comparación entre mes y día actual y mes y día de nacimiento. Si la combianción mes/día de hoy es anterior a la combinación mes/día de nacimiento la comparación devuelve 1, si no devuelve 0.

Cálculo del logaritmo y logaritmo neperiano en Javascript.

Ayer me mandaban este chiste por Whatsapp:

Y como soy así de tocahuevos, que hasta llevo un reloj calculadora Casio, les mandé de vuelta el resultado del logaritmo neperiano de 1437. Y sí, estoy escribiendo esto para cuando me lo vuelvan a mandar, para contestar con este enlace, que me vale tanto para la sección de programación como para la de ciencia.

El elcálculo de logaritmos es la operación inversa a la exponenciación de la base del logaritmo. El desarrollo de calculadoras y ordenadores ha hecho que las tablas de logaritmos, que se usaban hace años para simplificar operaciones complejas, hayan perdido mucha importancia para los estudiantes de matemáticas en la actualidad. Este blog nos da una entrada muy intersante sobre el uso de los logaritmos.

La clase Math de Javascript tiene varias funciones para calcular un logaritmo. Para el logaritmo natural (logaritmo cuya base es el número e, un número irracional cuyo valor aproximado es 2,7182818284590452353602874713527):

//vamos a calcular el logaritmo de 5
var logaritmo = Math.log(5);

¿Y para obtener el logaritmo en base 10?

//vamos a calcular el logaritmo de 5
//pero con base decimal
var logaritmo = Math.log10(5);

¿Y para obtener el logaritmo en base 2?

//vamos a calcular el logaritmo de 5
//pero con base binaria
var logaritmo = Math.log2(5);

¿Y el logaritmo neperiano? Bueno, en lenguaje coloquial suele llamarse logaritmo neperiano al logaritmo natural, pero si nos ponemos precisos son dos conceptos disintos. El logaritmo neperiano, nombrado en honor del matemático John Napier, se calcularía con la fórmula -107*ln(x/-107):

//vamos a calcular el logaritmo neperiano
//de 5.
var logaritmo = Math.pow(-10,7)*Mat.log(5/Math.pow(-10,7))

Como puedes ver los logaritmos neperianos son esencialmente logaritmos naturales con la coma desplazada siete posiciones hacia la derecha y el signo invertido.

La instrucción Select…Case en Visual Basic

La instrucción Select…Case de Visual Basic tiene un funcionamiento similar al Switch…Case de C: nos permite evaluar el valor de una variable y ejecutar un determinado código según su valor, sin tener que acabar recurriendo a un enorme árbol de estructuras if/else anidadas. La variable se evaluará contra una serie de expresiones por orden descendente, parando en cuanto una de las evaluaciones sea verdadera.

Su sintaxis sería la siguiente:

SELECT mivariable
  CASE expresión1
   'código
  CASE expresión2
    'otro código
  CASE ELSE
    'Código por defecto
END SELECT

La variable mivariable del ejemplo sería la que vamos a evaluar. Puede ser una variable de los siguientes tipos: Boolean, Byte, Char, Date, Double, Decimal, Integer, Long, Object, SByte, Short, Single, String, UInteger, ULong, y UShort.

Tanto expresión1, como expresión2 y demás expresiones que queramos usar será valores o conjuntos de valores numéricos o de texto contra los que se evaluará mivariable. Puede responder a tres formas: un valor solo, una comparación con la sintaxis IS seguido de un operador de comparación (mayor, menor, igual, distinto) o un conjunto de valores, que puede mostrarse de dos formas: un grupo de valores separados por comas o un rango del que daremos el valor inicial y el final unidos por un TO.

Finalmente tenemos el CASE ELSE, esto es opcional y es un código que se ejecutará si el valor de mivariable no ha dado true en ninguna de sus evaluaciones.

Veamos una serie de ejemplos. Primero, veamos un código que asigna un valor de color de fondo a un grupo de usuarios:

SELECT Grupo
  CASE "Dirección"
    colorfondo="verde"
  CASE "Producción"
    colorfondo="gris"
  CASE ELSE
    colorfondo="rojo"
END SELECT

Segundo ejemplo, un código que asigna un grupo poblacional según la edad, evaluando por rangos:

SELECT Edad
  CASE 0 to 14
    grupo="Infantil"
  CASE 15 to 20
    grupo="juvenil"
  CASE 20 to 70
    grupo="adulto"
  CASE ELSE
    grupo="anciano"
END SELECT

Tercer ejemplo, en este caso con grupos de valores por comas. Evaluamos el último número de un código y marcamos si es par o impar (sí, ya se que es más fácil hacerlo con una operación de módulo, pero esto es un simple ejemplo teórico):

SELECT Numero
  CASE 1,3,5,7,9
    impar=True 
  CASE ELSE
    impar=False
END SELECT

Y vamos a cerrar con el cuarto ejemplo, usando una expresión aritmética para la evaluación, en este caso para los pesos de una competición de lucha:

SELECT Peso
  CASE IS < 48
    categoria="minimosca" 
  CASE IS < 51
    categoria="mosca" 
  CASE IS < 54
    categoria="gallo" 
  CASE IS < 57
    categoria="pluma" 
  CASE IS < 60
    categoria="ligero"
  CASE IS < 64
    categoria="superligero" 
  CASE IS < 69
    categoria="wélter" 
  CASE IS < 75
    categoria="mediano" 
  CASE IS < 81
    categoria="semipesado" 
  CASE IS = 91
    categoria="superpesado" 
END SELECT

SQL-Server: Intercambiar valores 0 y 1 en un Update

Vamos con una cuestión que seguro que nos hemos encontrado más de una vez: Tenemos un campo en una base de datos donde almacenamos un valor verdadero o falso y tenemos que realizar un Update para cambiar dicho estado. ¿Cómo hacemos para modificarlo con el menor costo posible? Te doy un par de soluciones, todas válidas para SQL-Server desde la versión 2008 hasta la 2017 (y supongo que seguirán valiendo en las posteriores):

Para la primera vamos a usar la operación del OR exclusivo bit a bit:

Update TablaEjemplo SET ValorVF = Convert(Bit,ValorVF ^ 1)

Otra opción lógica es usar el operador lógico de negación para invertir el valor:

Update TablaEjemplo SET ValorVF = Convert(Bit,~ ValorVF)

¿Y qué pasa si la tabla no está bien diseñada y en lugar de almacenar un valor bit estamos almacenando un entero? Si no podemos cambiar el diseño de la tabla todavía podemos recurrir a la primera solución, el OR exclusivo bit a bit, pero sin realizar la conversión a tipo bit:

Update TablaEjemplo SET ValorVF = ValorVF ^ 1

Y además tenemos otra opción, con una simple resta y con la función ABS(), que nos devuelve el valor absoluto del parámetro que recibe:

Update TablaEjemplo SET ValorVF = ABS(ValorVF - 1)

Instalar Adobe Brackets en Ubuntu/Debian

No hace mucho hablábamos de Visual Studio Code y hoy vamos a ver otro editor: Adobe Brackets.

Adobe Brackets es un editor de texto para desarrollo web, creado por Adobe Systems. Se ha liberado bajo licencia MIT y el código puede ser revisado y descargado en GitHub.

Adobe Brackets

Cuenta con funciones interesantes como la posibilidad de editar ficheros en remoto, atajos de teclado para abrir el editor de CSS cuando seleccionamos una clase o id en el código, un selector de color o la posibilidad de vista previa en vivo.

Para descargarlo basta con acceder al sitio de descargas desde Github desde el que nos podemos descargar el paquete .deb (existen también empaquetado en formato .msi para usuarios de Windows o en .dmg para usuarios de MacOS X, el editor es multiplataforma). Una vez bajado podemos instalarlo mediante el gestor de paquetes o desde línea de comandos tal que así:

#Ejemplo para la versión 1.13 de 64 bits
#Si cambia la versión hay que cambiar el comando
sudo dpkg -i Brackets.Release.1.13.64-bit.deb

En caso de problemas con las dependencias bastaría con ejecutar:

sudo apt -f install

Introducción al álgebra booleana: ¿Qué es?

El álgebra booleana es una estructura algebraica que esquematiza las operaciones lógicas, tomando su nombre de George Boole quien fue el primero en definirla como parte de un sistema lógico en 1847, en un intento de utilizar las técnicas algebraicas para tratar expresiones de la lógica proposicional.

El Álgebra de Boole es un conjunto “A”, provisto de dos operaciones binarias AND, OR, una operación unaria NOT y dos elementos 0 (Falso) y 1 (Verdadero), de forma que para todos los elementos a, b y c del conjunto A, se cumplen los siguientes axiomas:

Asociatividad:
a OR ( b OR c ) = ( a OR b ) OR c
a AND ( b AND c ) = ( a AND b ) AND c

Conmutatividad:
a OR b = b OR a
a AND b = b AND a

Absorción:
a OR (a AND b)=a
a AND (a OR b)=a

Distribuitividad:
a OR (b AND c)=(a OR b) AND (a OR c)
a AND (b OR c)=(a AND b) OR (a AND c)

Complementación:
a OR NOT a = 1
a AND NOT a = 0

Como en una computadora digital hay sólo dos posibilidades, usar el 0 o bien el 1 para representar el objeto más pequeño e indivisible, el álgebra booleana se convierte en una de las herramientas fundamentales de la computación y de la electrónica. Todos los datos se reducen finalmente a combinaciones de bits y los circuitos electrónicos permiten que estos recursos de almacenamiento se comuniquen entre sí. Un bit en una parte de un circuito se transmite a otra como voltaje. Por ello se necesitan dos niveles de voltaje: un voltaje alto que comunique el 1 y un voltaje bajo que comunique el 0. Fue Claude Shannon, en 1938, el primero en darle esta utilidad para simplificar circuitos conmutadores.

Operación AND.
La operación AND es exactamente igual a una multiplicación normal por lo cual sus reglas son las siguientes:

  1. Solamente si todas las entradas son 1 la salida será 1.
  2. Cuando una o más entradas sean 0 la salida será 0.

En el caso de una compuerta AND en un circuito electrónico esta opera en tal forma que su salida es ALTA sólo cuando todas sus entradas son ALTAS. En todos los otros casos la salida de la compuerta AND es BAJA.

Operación OR:
La operación OR es básicamente una suma y sus reglas son las siguientes:

  1. Produce un resultado de 1 cuando cualquiera de las variables de entrada es 1.
  2. Produce un resultado de 0 solo cuando todas las variables de entrada son 0.

En el caso de una compuerta OR opera en tal forma que su salida es ALTA si la entrada A, B o ambas están en un nivel lógico 1. La salida de la compuerta OR será BAJA si todas sus entradas están en el nivel lógico 0.

Operación NOT:
La operación NOT también se conoce como inversión o complementación, básicamente nos devuelve el valor complementario al que tengamos. Es decir, si A es igual a 0 entonces NOT A sería uno 1.

En el caso de un circuito electrónico NOT este siempre tiene una sola entrada y su nivel lógico de salida es contrario al nivel lógico de esta entrada.