Escribir un fichero Excel desde Python

Hace ya unos años, cuando hablábamos mucho de PHP por aquí (mi vida laboral me llevó a tener que centrarme en el SQL y el javascript principalmente) vimos cómo importar y exportar ficheros de Excel con PHP. Pero ¿cómo podemos escribir un fichero de Excel usando Python?

Hay muchas librerías para realizar esta tarea, yo en mi caso he elegido XslxWriter, que podéis descargar desde este enlace. También es muy popular xlrd/xlwt, aunque creo que solo permite exportar en formato xls, pero tiene la parte positiva de permitir importar datos.

Veamos entonces paso a paso, con ejemplos de código, cómo escribir un fichero simple xlsx con Python. Los primeros pasos en nuestro código serán importar la librería, crear un nuevo libro de trabajo y crear una nueva hoja. Lo haríamos así:

import xlsxwriter

libro = xlsxwriter.Workbook('Presupuesto1.xlsx')
hoja = libro.add_worksheet()

El constructor Workbook() nos permite crear un nuevo objeto que representaría un libro de Excel. Es importante destacar que XlsxWriter no nos permite modificar ni leer ficheros de Excel, solo podemos crearlos.

La función add_worksheet() del objeto Workbook nos permite crear nuevas hojas en nuestro libro. Si invocamos esta función sin parámetros creará las hojas con un nombre numerado de forma consecutiva (Sheet1, Sheet2, Sheet3…) pero si le pasamos una cadena esta será el nombre de la hoja.

Ahora, para continuar con el ejemplo, vamos a escribir los datos que queremos mostrar en nuestra hoja de cálculo.

# El presupuesto que pintaremos en la hoja de cálculo
presupuesto = (
    ['Equipos',     4000],
    ['Cable',        100],
    ['Armario',      200],
    ['Switch',        99],
    ['AP',            50],
    ['Router',       150],
    ['Mano de Obra', 350],
)

Ok, tenemos los datos a pintar. Tenemos la librería importada y los objetos creados. ¿Qué nos queda? Unos simples pasos: primero nos posicionamos al inicio del documento, después iteramos sobre la colección de datos pintando cada columna con el método write(), que recibirá la fila, la columna y el valor. Finalmente añadiremos una fila con los totales, calculados ya con una fórmula de sumatorio, y cerraremos el objeto Workbook().

# Nos posicionamos en la primera columna de la primera fila
row = 0
col = 0

# Iteramos los datos para ir pintando fila a fila
for concepto, precio in (presupuesto):
    hoja.write(row, col,     concepto)
    hoja.write(row, col + 1, precio)
    row += 1

#Pintamos la fila de totales
hoja.write(row, 0, 'Total:')
hoja.write(row, 1, '=SUM(B1:B7)')

#Cerramos el libro
libro.close()


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Conexión con base de datos SQLite en el lenguaje R

El lenguaje de programación R es tremendamente popular entre los matemáticos por estar desarrollado enfocado al análisis estadístico y por ser software libre (licencia GNU/GPL). Y siendo un lenguaje orientado a la estadística la lógica nos dicta que tiene que ser posible conectar con una base de datos.

Por suerte se han desarrollado librerías que sirven como interfaz para trabajar con la mayoría de los sistemas gestores de bases de datos más populares del mercado: SQL-Server, MySQL, PosgreSQL, Oracle y el caso que hoy nos ocupa, SQLite. Principalmente dispones de tres librerías para estas conexiones: ODBC (un standar desarrollado por Microsoft), DBI (basado en DBI de Perl y adaptado de forma nativa para R) y dplyr (otra aproximación nativa profundamente integrada). En este artículo vamos a ver cómo hacerlo con DBI, puesto que es la solución que me han recomendado más programadores de R veteranos.

El primer paso, claro, será instalar los paquetes de la librerías necesarias:

install.packages(c("DBI", "RSQLite"))

Y una vez instalados lo siguiente simplemente es añadir las librerías a nuestro código y configurar una conexión:

library(DBI)
library(RSQLite)

# Definimos el driver
driver <- dbDriver("SQLite")

#realizamos la conexión con dbConnect()
#Esta función recibe como primer parámetro el driver o un objeto
#de conexión ya existente, y como segundo parámetro todos los
#parámetros de conexión que requiere nuestra base de datos.
#SQLite solo necesita la ruta al fichero de la base de datos
#Otros SGBD necesitarán más
archivo_sqlite <- system.file("home/database.sqlite")

conexion <- dbConnect(driver, archivo_sqlite)

#Pdemos ejecutar consultas con dbSendQuery()
#la función recibe el objeto conexión y una consulta SQL.
resultado <- dbSendQuery(conexion, "SELECT * FROM baseDatosEjemplo")

#Para cerrar la conexión con la base de datos
dbDisconnect(conexion)

Operador ternario en Python

Hace un tiempo hablamos del operador ternario en Java, una forma de hacer operaciones condicionales en una sola línea con tres parámetros. Pero ¿existe algo similar en Python? Pues sí, existe:

No se trata de un operador, como el ? de Java, sino de una condición if-else un poco distinta a la clásica. La sintaxis sería algo así:

opción1 if condición else opción2

Veamos un ejemplo práctico:

#Declaramos una variable, le llamamos var
#Para el ejemplo le damos valor 1
var = 1
#Aplicamos la operación
resultado="Mayor que cero" if var>0 else "Menor o igual que cero"
#La variable resutado en este caso almacenaría "Mayor que cero"

Orden de operaciones aritméticas (PEMDAS) y su aplicación en lenguajes de programación.

Todo un clásico en las redes sociales es que alguien comparta la operación 5+4/3-1*2 y que se monte un gallinero tremendo en los comentarios con distintas soluciones. Esto se debe a que mucha gente no tiene claro cómo va la jerarquía de las operaciones y el orden de evaluación de las mismas.

Si hablamos de operaciones básicas, y de la mayoría de lenguajes de programación (Javascript, PHP, Python, Ruby, C,Visual Basic, Java…), nos regiremos por el orden de operaciones conocido por el acrónimo inglés PEMDAS, que en castellano podríamos traducir como PAPOMUDAS (PAréntesis, POtencias, MUltiplicación, División, Adición, Sustracción). En base a esto el orden de operaciones en lenguajes de programación como Python, PHP, Ruby o Javascript sería:

  1. Paréntesis
  2. Potencias y radicales
  3. Multiplicación, división, división entera y módulo.
  4. Suma y resta.

En este enlace puedes comprobar los resultados de distintas operaciones realizados en distintos lenguajes de programación. Puedes copiar los siguientes ejemplos para comprobar que el resultado es el mismo.

Aquí el código en Javascript:

var resultado = 5+4/3-1*2;
console.log(resultado);

Aquí el código en Python:

resultado = 5+4/3-1*2
print(resultado)

Aquí en Java:

public class Test {
  public static void main(String[] args){
    System.out.println(5.0+4.0/3.0-1.0*2.0);
  }
}

Y aquí en C:

void main(void) {
   double resultado;
   resultado = 5.0+4.0/3.0-1.0*2.0;
   printf("%f",resultado);
}

Como puedes comprobar, en todos el resultado es 4.333333 ya que todos usan el mismo orden para las operaciones.

Calcula una edad dada la fecha de nacimiento con Python

Mucha gente parece tener interés en esta explicación en concreto, que ya hemos visto con Javascript y con varios sistemas de bases de datos SQL. Vamos ahora con Python ¿Cómo calculamos la edad desde una fecha?

from datetime import date #importamos date
#obtenemos la fecha del sistema
hoy = date.today()
#supongamos que tenemos la fecha de
#nacimiento guardada en la variable
#fnac (no es publicidad xDD)
edad = hoy.year - fnac.year - ((hoy.month, hoy.day) < (fnac.month, fnac.day))

Al igual que hacíamos en el caso de SQLite primero restamos los años y luego restamos la comparación entre mes y día actual y mes y día de nacimiento. Si la combianción mes/día de hoy es anterior a la combinación mes/día de nacimiento la comparación devuelve 1, si no devuelve 0.

La instrucción Select…Case en Visual Basic

La instrucción Select…Case de Visual Basic tiene un funcionamiento similar al Switch…Case de C: nos permite evaluar el valor de una variable y ejecutar un determinado código según su valor, sin tener que acabar recurriendo a un enorme árbol de estructuras if/else anidadas. La variable se evaluará contra una serie de expresiones por orden descendente, parando en cuanto una de las evaluaciones sea verdadera.

Su sintaxis sería la siguiente:

SELECT mivariable
  CASE expresión1
   'código
  CASE expresión2
    'otro código
  CASE ELSE
    'Código por defecto
END SELECT

La variable mivariable del ejemplo sería la que vamos a evaluar. Puede ser una variable de los siguientes tipos: Boolean, Byte, Char, Date, Double, Decimal, Integer, Long, Object, SByte, Short, Single, String, UInteger, ULong, y UShort.

Tanto expresión1, como expresión2 y demás expresiones que queramos usar será valores o conjuntos de valores numéricos o de texto contra los que se evaluará mivariable. Puede responder a tres formas: un valor solo, una comparación con la sintaxis IS seguido de un operador de comparación (mayor, menor, igual, distinto) o un conjunto de valores, que puede mostrarse de dos formas: un grupo de valores separados por comas o un rango del que daremos el valor inicial y el final unidos por un TO.

Finalmente tenemos el CASE ELSE, esto es opcional y es un código que se ejecutará si el valor de mivariable no ha dado true en ninguna de sus evaluaciones.

Veamos una serie de ejemplos. Primero, veamos un código que asigna un valor de color de fondo a un grupo de usuarios:

SELECT Grupo
  CASE "Dirección"
    colorfondo="verde"
  CASE "Producción"
    colorfondo="gris"
  CASE ELSE
    colorfondo="rojo"
END SELECT

Segundo ejemplo, un código que asigna un grupo poblacional según la edad, evaluando por rangos:

SELECT Edad
  CASE 0 to 14
    grupo="Infantil"
  CASE 15 to 20
    grupo="juvenil"
  CASE 20 to 70
    grupo="adulto"
  CASE ELSE
    grupo="anciano"
END SELECT

Tercer ejemplo, en este caso con grupos de valores por comas. Evaluamos el último número de un código y marcamos si es par o impar (sí, ya se que es más fácil hacerlo con una operación de módulo, pero esto es un simple ejemplo teórico):

SELECT Numero
  CASE 1,3,5,7,9
    impar=True 
  CASE ELSE
    impar=False
END SELECT

Y vamos a cerrar con el cuarto ejemplo, usando una expresión aritmética para la evaluación, en este caso para los pesos de una competición de lucha:

SELECT Peso
  CASE IS < 48
    categoria="minimosca" 
  CASE IS < 51
    categoria="mosca" 
  CASE IS < 54
    categoria="gallo" 
  CASE IS < 57
    categoria="pluma" 
  CASE IS < 60
    categoria="ligero"
  CASE IS < 64
    categoria="superligero" 
  CASE IS < 69
    categoria="wélter" 
  CASE IS < 75
    categoria="mediano" 
  CASE IS < 81
    categoria="semipesado" 
  CASE IS = 91
    categoria="superpesado" 
END SELECT

Introducción al álgebra booleana: ¿Qué es?

El álgebra booleana es una estructura algebraica que esquematiza las operaciones lógicas, tomando su nombre de George Boole quien fue el primero en definirla como parte de un sistema lógico en 1847, en un intento de utilizar las técnicas algebraicas para tratar expresiones de la lógica proposicional.

El Álgebra de Boole es un conjunto “A”, provisto de dos operaciones binarias AND, OR, una operación unaria NOT y dos elementos 0 (Falso) y 1 (Verdadero), de forma que para todos los elementos a, b y c del conjunto A, se cumplen los siguientes axiomas:

Asociatividad:
a OR ( b OR c ) = ( a OR b ) OR c
a AND ( b AND c ) = ( a AND b ) AND c

Conmutatividad:
a OR b = b OR a
a AND b = b AND a

Absorción:
a OR (a AND b)=a
a AND (a OR b)=a

Distribuitividad:
a OR (b AND c)=(a OR b) AND (a OR c)
a AND (b OR c)=(a AND b) OR (a AND c)

Complementación:
a OR NOT a = 1
a AND NOT a = 0

Como en una computadora digital hay sólo dos posibilidades, usar el 0 o bien el 1 para representar el objeto más pequeño e indivisible, el álgebra booleana se convierte en una de las herramientas fundamentales de la computación y de la electrónica. Todos los datos se reducen finalmente a combinaciones de bits y los circuitos electrónicos permiten que estos recursos de almacenamiento se comuniquen entre sí. Un bit en una parte de un circuito se transmite a otra como voltaje. Por ello se necesitan dos niveles de voltaje: un voltaje alto que comunique el 1 y un voltaje bajo que comunique el 0. Fue Claude Shannon, en 1938, el primero en darle esta utilidad para simplificar circuitos conmutadores.

Operación AND.
La operación AND es exactamente igual a una multiplicación normal por lo cual sus reglas son las siguientes:

  1. Solamente si todas las entradas son 1 la salida será 1.
  2. Cuando una o más entradas sean 0 la salida será 0.

En el caso de una compuerta AND en un circuito electrónico esta opera en tal forma que su salida es ALTA sólo cuando todas sus entradas son ALTAS. En todos los otros casos la salida de la compuerta AND es BAJA.

Operación OR:
La operación OR es básicamente una suma y sus reglas son las siguientes:

  1. Produce un resultado de 1 cuando cualquiera de las variables de entrada es 1.
  2. Produce un resultado de 0 solo cuando todas las variables de entrada son 0.

En el caso de una compuerta OR opera en tal forma que su salida es ALTA si la entrada A, B o ambas están en un nivel lógico 1. La salida de la compuerta OR será BAJA si todas sus entradas están en el nivel lógico 0.

Operación NOT:
La operación NOT también se conoce como inversión o complementación, básicamente nos devuelve el valor complementario al que tengamos. Es decir, si A es igual a 0 entonces NOT A sería uno 1.

En el caso de un circuito electrónico NOT este siempre tiene una sola entrada y su nivel lógico de salida es contrario al nivel lógico de esta entrada.